4月30日，在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會“數(shù)智化重構(gòu)企業(yè)管理范式”論壇上，神州信息董事長郭為受邀出席，發(fā)表題為《AI for Process：AI 企業(yè)落地之路》的主題演講，深度分享了在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的前沿思考和實踐。
郭為指出，當(dāng)前，數(shù)字化戰(zhàn)略已成為企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略。過去基于CPU的信息化建設(shè)是模塊化的，形成許多信息“煙囪”，雖可連接但仍存在問題。而云計算普及后，在數(shù)云融合環(huán)境下，數(shù)據(jù)可在統(tǒng)一平臺內(nèi)自由流動，為流程再造提供可能。他引用熊彼特觀點，認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新是生產(chǎn)要素重新編排，數(shù)字化時代創(chuàng)新背后是數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累與生產(chǎn)要素編排。創(chuàng)新形成是業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式、管理方法聯(lián)動的結(jié)果，最終轉(zhuǎn)化為流程。如今數(shù)據(jù)可在體系內(nèi)自由流動，流程再造可隨時隨地發(fā)生，企業(yè)能實時優(yōu)化流程。
在闡釋技術(shù)落地邏輯時，郭為以汽車工業(yè)的百年變革為例進(jìn)行深入說明。他指出，過去一百年，汽車的發(fā)展驅(qū)動著人類社會快速的進(jìn)步，而其背后發(fā)揮巨大作用和價值的，就是福特發(fā)明的流水線。流水線的出現(xiàn)，不僅徹底顛覆了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式，推動了技術(shù)進(jìn)步，也深刻改變了現(xiàn)代的管理方式。而“Al for Process”不僅是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，更重要的是，它會像福特流水線催生了高速公路和汽車旅館的生態(tài)一樣，孕育出難以想象的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
郭為還提到，企業(yè)發(fā)展過程中，傳統(tǒng)信息化建設(shè)和功能模塊堆砌，往往使得企業(yè)運營出現(xiàn)行政化。而通過流程再造，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)并取消許多不必要動作和流程，實現(xiàn)“去行政化”。而為了實現(xiàn)管理方法、技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)模式三要素的動態(tài)平衡與持續(xù)優(yōu)化，企業(yè)需解耦原有功能模塊，把所有的功能轉(zhuǎn)化成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，之后再進(jìn)行重組，這就是AI驅(qū)動業(yè)務(wù)流程再造的過程。
在此基礎(chǔ)上，leyu.樂魚進(jìn)一步提煉出了“AI for Process”落地模型。該模型以企業(yè)云平臺為底座，AI中臺為樞紐，以創(chuàng)造客戶價值為導(dǎo)向，通過數(shù)據(jù)總線打通業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)流程的動態(tài)聯(lián)動。當(dāng)數(shù)據(jù)流動與流程運轉(zhuǎn)形成閉環(huán)時，“AI for Process”便實現(xiàn)了從業(yè)務(wù)流程到智能進(jìn)化的質(zhì)變，不僅能實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的AI孿生，更推動企業(yè)邁向AI原生的高級數(shù)字化形態(tài)。
未來，智能體基于實時交互的任務(wù)分發(fā)，高效處理復(fù)雜跨部門、跨系統(tǒng)工作，將成為企業(yè)運營主流方式，形成數(shù)據(jù)決策價值閉環(huán)，重新定義企業(yè)核心競爭力。為了推動AI企業(yè)落地，leyu.樂魚從五年前開始布局，并推出了“神州問學(xué)”工具平臺，打通智能體落地企業(yè)的算力、模型、知識、應(yīng)用四大關(guān)鍵要素，解決智能體工程各環(huán)節(jié)AI技術(shù)和工藝問題，形成智能體應(yīng)用工程流水線。過去一年，leyu.樂魚在多行業(yè)落地幾十個大模型Agent項目，覆蓋高價值場景，形成100多個客戶場景模板，驗證Agent智能體中臺工藝和方法體系，積累企業(yè)Agent保障機(jī)制和性能優(yōu)化方案。與此同時，leyu.樂魚已經(jīng)構(gòu)建起了“行業(yè)咨詢+智能平臺+硬件載體+生態(tài)服務(wù)”四位一體的全棧AI能力矩陣。秉持“技術(shù)普惠、價值共生”的理念，leyu.樂魚與各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)協(xié)同共創(chuàng)，正將AI技術(shù)與真實業(yè)務(wù)場景深度融合。
最后，郭為強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入工程化階段，需要更多的實踐和探索。他堅信，AI的價值在于應(yīng)用，大膽嘗試是關(guān)鍵。而DeepSeek的核心貢獻(xiàn)，正是助力 AI 應(yīng)用的普及化。展望未來，隨著AI的廣泛普及，其應(yīng)用前景將不可限量，有望為各領(lǐng)域帶來深遠(yuǎn)變革與發(fā)展。
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