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系統(tǒng)概述
行業(yè)痛點
產(chǎn)品特點
產(chǎn)品優(yōu)勢
整體架構(gòu)
應用場景
相關(guān)案例

系統(tǒng)概述

實現(xiàn)指標的線上化、智能化管理，包括指標查詢、指標治理、指標定義、指標開發(fā)、指標服務、指標分析等全生命周期管理，新增實時指標管理及加工能力，重點利用智能化技術(shù)新增指標自助分析、歸因分析、穿透分析、指標智能預測、智能問答及智能預警等能力。

行業(yè)痛點

指標體系

傳統(tǒng)以系統(tǒng)劃分各自為政的指標管理模式效率太低，需要體系化提升效率。
指標管理

建立指標后無法統(tǒng)計口徑的變化以及統(tǒng)計維度的調(diào)整。需要其他生命周期管理平臺來解決問題。
指標治理

隨著銀行數(shù)據(jù)治理體系的建立，要求指標的定義和統(tǒng)計維度也滿足元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)標準的要求，指標和數(shù)據(jù)治理體系的管理，指標本身的治理，需要提上日程。
指標服務

隨著金融科技的發(fā)展和業(yè)務監(jiān)控的訴求，如何提高指標的應用方式和效率，如指標資產(chǎn)化和服務化，實時計算指標場景，可視化大屏和分析預警等。

產(chǎn)品特點

統(tǒng)一指標體系

指標管理平臺可以按照各個維度分類的統(tǒng)一指標體系，涵蓋了從管理的運營的方方面面，而且具備很好的擴展性。
基于分析指標體系

構(gòu)建多層次的經(jīng)營管理決策場景，也支持各類運營類指標通過動態(tài)的圖形化場景效果查看業(yè)務運行情況。從多個維度提供全方位、多層次的分析支持能力。
支持主流數(shù)據(jù)庫

包括傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等，通過指標分析模型和接口，快速的實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的分析和映射。
應用多種多樣

在分析指標體系的支持下，指標的應用是多種多樣的。
多種渠道告警

通過指標預警值、范圍和異常波動，建立業(yè)務異常預警機制，通過多種渠道進行告警。

產(chǎn)品優(yōu)勢

指標資產(chǎn)服務化：統(tǒng)提供包括指標自助查詢、圖文表結(jié)合分析、數(shù)字大屏等多種形式的指標數(shù)據(jù)服務。
指標全生命周期管理：明確指標管理組織架構(gòu)、職責分工及流程規(guī)范，確保業(yè)務部門充分參與指標管理全流程。
全行指標體系定義：基于全行指標的重新梳理和定義，按照不同的業(yè)務屬性及定義制定統(tǒng)一的業(yè)務指標口徑，明確業(yè)務數(shù)據(jù)邊界。

整體架構(gòu)

在總體原則上，數(shù)據(jù)加工盡可能在數(shù)據(jù)源端進行（集中管理、分布式計算），充分利用其數(shù)據(jù)計算資源。在服務加工端，制作簡單或者輕量的數(shù)據(jù)加工和處理。

產(chǎn)品主要包括如下相關(guān)功能組件：

指標治理（Ind-Government）

主要包括指標標準、維度標準、指標質(zhì)量等，接在保證指標管理規(guī)范化，提供指標和數(shù)據(jù)治理體系的對接。
指標工廠（Ind-Factory）

按照系統(tǒng)總體設計原則，充分利用數(shù)據(jù)源自身的計算資源，進行相關(guān)指標加工邏輯處理和指標加工計算。指標加工主要是讀取數(shù)據(jù)源（包括銀行數(shù)據(jù)管理域內(nèi)的所有數(shù)據(jù)源，如ODS、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、大數(shù)據(jù)平臺/數(shù)據(jù)湖以及數(shù)據(jù)文件等），并且按照指標定義的加工邏輯。可以在數(shù)據(jù)加工層進行一些數(shù)據(jù)加工，但是盡可能進行輕量加工，避免復雜業(yè)務邏輯或者大規(guī)模的數(shù)據(jù)加工。
指標管理（Ind-Management）

指標管理包括平臺管理、需求管理、指標定義、派生指標定義、指標可視化統(tǒng)計分析等功能，滿足日常指標的定義、運維和管理需要。
指標應用（Ind-Application）

是指標管理平臺內(nèi)指標的應用領域，包括駕駛艙、報表、查詢、監(jiān)管、可視化大屏、移動端和第三方指標應用。

應用場景

獲取指標

通過歸集全行指標，并合理掛載到指標分類體系、即指標目錄中，幫助業(yè)務人員系統(tǒng)的、全面的了解并查詢?nèi)杏心男┲笜耍ㄡ槍Ω黝愩y行業(yè)務、銀行運營，各個管理領域、分析領域的指標，以便于幫助業(yè)務人員借鑒分析經(jīng)驗、拓展分析思路、快速獲得所需指標、復用已有指標，達到促進指標數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)、降低開發(fā)成本的目的。
了解指標

將指標統(tǒng)一命名，解決指標命名不規(guī)范、易混淆、不易理解的問題，并明確指標的業(yè)務定義、業(yè)務口徑、計算公式等，幫助業(yè)務人員精確了解指標業(yè)務含義、分析目的、適用場景，促進業(yè)務人員了解指標、準確使用指標。
自定義指標

業(yè)務人員可通過指標自定義功能靈活自定義指標，減少業(yè)務人員與科技人員的溝通成本。業(yè)務人員也可使用現(xiàn)有指標計算生成所需指標，省去指標從數(shù)據(jù)源頭開始定義的繁瑣，也減少指標的不一致問題，提高指標使用便利及效率。同時也有助于推動全民自助分析。
管理指標

明確指標管理部門，在指標使用、指標維護方面能夠快速找到管理人員，解決指標應用、指標運營相關(guān)問題，包括指標業(yè)務釋疑、使用權(quán)限、運維及廢止等，促進指標的有序應用與管理。
整合指標

逐步整合存量近似、重復指標，控制新增近似、尤其是重復指標需求，使針對相同業(yè)務、進行相同分析時所獲得的信息一致，推動全行業(yè)務分析的一致性，有助于全行同步管理步調(diào)。
評價指標

通過建立從指標到應用（報表、看板等）的鏈路分析，監(jiān)測指標應用領域、應用頻率等，通過應用評價指標的重要性、應用價值，有助于對指標進行重點建設與管理。

相關(guān)案例

浙商銀行、北京銀行、浙江農(nóng)商聯(lián)合銀行、重慶農(nóng)商、鄭州銀行、佛山農(nóng)商、天津農(nóng)商、福建農(nóng)信、廈門國際、晉商銀行、紹興銀行、貴州農(nóng)信、四川銀行、成都農(nóng)商、農(nóng)發(fā)行、眾邦銀行

系統(tǒng)概述
行業(yè)痛點
產(chǎn)品特點
產(chǎn)品優(yōu)勢
整體架構(gòu)
應用場景
相關(guān)案例

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