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系統(tǒng)概述
產(chǎn)品功能
產(chǎn)品特點(diǎn)
技術(shù)參數(shù)
應(yīng)用場(chǎng)景

系統(tǒng)概述

AISON是以大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)為核心，集成聚類(lèi)、分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種算法，打造的網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化新平臺(tái)。平臺(tái)通過(guò)對(duì)工參、MRO、MDT和KPI指標(biāo)等數(shù)據(jù)的清洗和挖掘，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作自動(dòng)化、智能化和全景化。

產(chǎn)品功能

工參自糾錯(cuò)：經(jīng)緯度糾偏，方位角預(yù)測(cè)，天線(xiàn)接反、串接研判

基于MDT數(shù)據(jù)源中RSRP、經(jīng)緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運(yùn)用聚類(lèi)、分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，精準(zhǔn)識(shí)別錯(cuò)誤工參并糾錯(cuò)。
容量自均衡：高負(fù)荷待擴(kuò)容參數(shù)優(yōu)化、高負(fù)荷待擴(kuò)容預(yù)警參數(shù)優(yōu)化

基于MRO、KPI指標(biāo)，運(yùn)用小區(qū)相關(guān)度、蟻群和KNN算法，自動(dòng)輸出參數(shù)優(yōu)化方案。
天饋?zhàn)詢(xún)?yōu)化：弱覆蓋優(yōu)化、重疊覆蓋優(yōu)化、干擾優(yōu)化、容量?jī)?yōu)化

基于MRO、MDT和KPI指標(biāo)，運(yùn)用專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，輸出權(quán)值優(yōu)化參數(shù)。

產(chǎn)品特點(diǎn)

對(duì)接生產(chǎn)：生產(chǎn)自動(dòng)化、一鍵自?xún)?yōu)化
方案準(zhǔn)確：方案高可靠、算法高精度
降本增效：運(yùn)營(yíng)低成本、高效促生產(chǎn)

技術(shù)參數(shù)

應(yīng)用場(chǎng)景

工參自糾錯(cuò)

2019年“利奇馬”過(guò)境，運(yùn)用工參自糾錯(cuò)模塊對(duì)某地市工參進(jìn)行全網(wǎng)篩查，精準(zhǔn)定位臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致的天線(xiàn)偏移，極大提高了通信恢復(fù)效率。
容量自均衡

2019年某省接入容量自均衡優(yōu)化平臺(tái)后，高負(fù)荷待擴(kuò)容和待擴(kuò)容預(yù)警小區(qū)占比逐月下降，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化節(jié)約了硬件支出和人力成本。
天饋?zhàn)詢(xún)?yōu)化

選取一個(gè)弱覆蓋優(yōu)化簇，自動(dòng)優(yōu)化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。

系統(tǒng)概述
產(chǎn)品功能
產(chǎn)品特點(diǎn)
技術(shù)參數(shù)
應(yīng)用場(chǎng)景

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